电子科技大学科研团队研发的无接触康养机器人“康宝”近日引发关注。这台机器人可以在30秒左右通过非接触方式测出心率、血压、体温等多项指标，甚至能识别情绪状态。人只需站在设备前，借助红外、光学等传感器和算法分析，短时间内即可完成多项生理指标检测，相关数据直接在本地设备处理，不上传云端，兼顾效率与隐私。

　　“康宝”由电子科技大学计算机科学与工程学院田玲教授团队研发，主打“无接触”和“端侧计算”。与智能手表、手环相比，“康宝”无需贴身佩戴，而是通过捕捉面部微血管变化，结合算法完成推算，因此在老年康养、医院分诊、校园健康监测等场景中使用门槛更低。

　　田玲表示，科研的最终价值是让技术走出实验室，服务社会、惠及民生。团队长期深耕AI推理决策领域，过去更多聚焦高可靠、高实时性的复杂应用场景，如今则把相关技术往民用端迁移，希望它能真正落到老百姓看得见、用得上的地方。“康宝”的应用场景旨在解决现实中的“小麻烦”，例如在医院急诊预检分诊中，部分患者处于虚弱甚至危急状态，传统绑带式测压往往需要反复操作，既耗时也会增加不适感；而如果通过非接触方式快速完成初筛，医生就能更快掌握信息。

　　目前，“康宝”已在成都某康养中心试用。按团队设想，未来它不仅能“测”热点话题，还能“陪”，比如在养老场景中记录基础健康信息，进行日常巡检，在夜间监测睡眠状态，甚至通过语音交互为老人提供更自然的陪伴体验。

　　这套系统背后的核心是一套自主研发的知识超图推理系统。田玲介绍，机器人和其他设备都只是不同载体，真正的“底座”是那套可在端侧运行的轻量化推理能力，因此产品在不联网场景下依然可以完成检测与分析。AI健康产品真正落地的关键不仅在于“能不能测”，更在于能不能“用得起、用得稳”。依托前期科研积累，目前该机器人产品硬件成本已大幅下降，较同类进口设备更具成本优势。四川高校研发无接触康养机器人 非接触式测量引关注