人工智能时代日本成“掉队者” 创新步伐亟待加速。日本总务省于7月公布了2025年版《信息通信白皮书》，数据显示，2024财年（2024年4月至2025年3月）日本只有26.7%的民众“使用过生成式人工智能”，尽管这一比例约为上一财年的三倍，但与中国81%和美国68.8%的利用率相比，日本明显落后。此外，仅49.7%的日本企业制定了使用生成式人工智能的相关政策，而美国的比例为84.8%，德国为76.4%。日本《朝日新闻》指出，生成式人工智能在日本企业界的普及率低，已成为阻碍日本企业创新发展的结构性问题，若不解决，日本的产业竞争力将面临进一步下滑。

　　生成式人工智能在日本难以普及的原因多样，其中保守且求稳的社会文化是一大因素。《日本经济新闻》报道显示，日本国民性格中的“风险规避”倾向加剧了这一问题。一名东京都大型制造业公司的职员表示，在工作环境中，生成式人工智能仍需“偷偷用”。没有明确规章制度的情况下，新技术很难被广泛采用。野村综合研究所报告指出，在美国或澳大利亚，公司通常先大规模应用再出台管理细则，而在日本，企业普遍担忧数据安全和个人隐私保护问题。超过六成允许员工使用生成式人工智能的日本企业倾向于设定禁止性条款而非积极引导。

　　技术人才不足、教育缺位及制造业链条不完善等问题也限制了日本人工智能产业的发展与普及。据日本经济产业省统计，到2030年，日本预计将面临最高约79万名软件工程师的人才缺口。科技与学术政策研究所报告显示，日本在人工智能研究领域的论文数量远不及中国和美国。东京大学在全球人工智能研究排名中仅列第127位，前一百名几乎均为中美两国顶尖高校。分析人士认为，在人工智能时代，国家要维持相关产业开发实力并在基础设施等方面保持竞争力，必须拥有最尖端的半导体产品开发与采购能力，同时拥有相对完整的高端制造产业链。为此，索尼、丰田等八家头部日企联合成立了Rapidus公司，但该公司目前仍面临客户开拓困难、制造链条不完善等问题。日本若无法加速培育能消化尖端芯片的制造业客户，高新技术产业复兴将难以实现。人工智能时代日本成“掉队者” 创新步伐亟待加速