著名统计学家佘轶原加入西湖大学 数据科学新高地！西湖大学迎来了一位新成员——国际知名统计学家佘轶原教授，他已正式加入并担任理学院和理论科学研究院讲席教授。他的到来吸引了多位老师前来交流探讨。

　　

　　统计学作为数据科学的核心基础，在机器学习、人工智能等领域发挥着重要作用，广泛应用于自然科学、工程技术及社会科学等诸多领域。佘轶原的研究涵盖高维统计、机器学习、优化技术、大数据分析及稳健统计，属于统计学、数学和计算机科学的深度交叉领域。他在北京大学接受了数学与计算机方向的系统训练，随后赴美攻读统计学，并在斯坦福大学获得博士学位。2018年，他在佛罗里达州立大学晋升为正教授，现全职加盟西湖大学。佘轶原教授是美国统计学会会士、数理统计学会会士及国际统计学会当选会员，曾荣获美国国家科学基金会职业生涯奖。他的加入将为西湖大学在统计学科布局上增添关键一环，并致力于打造学校在数据科学及其交叉领域的研究与人才培养新高地。

　　许多人误以为统计学只是数据的简单收集与整理，实际上这只是起点。统计学更关注如何通过数据推断总体规律，并为实际决策提供坚实的理论依据。作为国家一级学科，统计学不仅严谨且富有实践价值，早已深度融入社会生活和各类科学领域。“统计学是一门以数据为核心、研究与应对不确定性的科学。”佘轶原说。

　　不确定性来源于测量误差、个体差异、抽样偏差等，统计学通过严谨的分析与建模帮助我们理解并量化这些不确定性，提升科学推断和决策的可靠性。近年来火热的人工智能也离不开统计学的支持。马斯克曾表示：“机器学习的本质就是统计学。”理想的模型不仅需要在给定数据上实现良好的拟合效果，更重要的是具备统计上的有效性，即能够适应更广泛、更一般的未知情境。这种能力被称为“泛化能力”。

　　一般情况下，月经周期长短不一定与衰老直接相关。月经周期受多种因素影响，有正常范围波动，衰老也受多方面因素制约，不过月经周期异常可能暗示卵巢功能变化，进而和衰老有一定联系。

　　

　　

　　

　　1。正常月经周期：女性正常月经周期为21-35天，平均28天，在此范围内波动通常是正常生理现象，不一定意味着衰老。

　　

　　2。衰老的影响因素：衰老受遗传、生活方式、环境等多种因素影响，不能单纯依据月经周期判断衰老情况。

　　

　　3。卵巢功能：月经周期受卵巢功能调控，若周期明显缩短或延长，可能是卵巢功能减退，会加速衰老。

　　

　　4。个体差异：不同女性月经周期有差异，只要规律且身体无不适，即便周期长或短，也不一定与衰老有关。

　　

　　5。疾病影响：一些疾病会导致月经周期异常，但并非直接与衰老关联，治疗后周期可恢复正常。

　　

　　

　　

　　月经周期长短和衰老的关系较复杂，不能简单认为二者有直接联系。正常范围内的周期波动无需担忧，若周期异常且伴有其他症状，应及时就医，排查是否存在卵巢功能减退等问题，以维护身体健康。