算力竞争已不再局限于单一硬件性能的比拼，而是转向了面向词元规模化产出的系统能力较量。6月24日，联想问天发布了品牌焕新战略，吸引了近20家全球及本土头部合作伙伴参与，共同迎接Token经济新时代。

　　联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽表示，AI正从工具应用转变为生产要素，算力也从资源供给升级为面向Token生产的系统能力。整个产业正在进入由“能力竞争”迈向“生产范式竞争”的新阶段。他还宣布，到2027年，联想中国基础设施群的目标是实现1000亿元人民币的业绩，并争取成为中国服务器市场的领头羊。

　　人工智能正在加速渗透各行各业，对算力规模、效率与能效提出了更高要求。国际核能院院士、中国人工智能学会会士张勤指出，随着大模型规模持续扩大和应用场景不断拓展，AI对算力的需求呈现指数级增长，不仅需要单一计算能力，还需要性能、能效和系统协同的整体优化。随着AI从语言理解迈向对物理世界的认知与交互，算力基础设施必须从单点供给升级为算力、网络与能源协同的系统性底座，才能真正支撑智能应用的规模化落地。

　　联想发布了万全异构智算平台V5.0和超节点解决方案，通过分层解耦PD分离架构、KV Cache共享缓存优化等核心技术，实现了大模型训推性能的全面领先，大幅提升集群资源利用率。

　　会上还首发了专著《词元工厂：词元经济的财富生产范式》，该书围绕“词元工厂”“智能产能”“有效算力”“安全可控”四大核心概念，解构了AI时代基础设施从算力支撑走向智能生产系统的底层逻辑，为企业AI规模化落地提供了全链路的工程化解决方案。多位来自算力厂商和制造企业的嘉宾共同探讨了在词元经济时代，AI基础设施的演进与重构之道。

　　词元作为AI信息处理的基础单位与数字产业通用结算标尺，市场消耗规模呈现指数级爆发。数据显示，2024年初，中国日均词元调用量为1000亿；到2025年底，跃升至100万亿；到2026年3月，突破140万亿，两年内增长超过1000倍。自2026年1月底以来，有的模型企业创下20天收入超过2025年全年总收入的业绩纪录。

　　业内专家认为，高效能、易部署、高安全、强生态将成为下一代AI算力基础设施的核心特征，产业协同是推动AI规模化落地的关键路径。AI进入生产范式竞争新阶段 算力系统能力较量升级