今天（6月6日），由中国科学院海洋研究所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型——“琅琊”2.0发布。该海洋预报大模型将为海洋防灾减灾、

　　全球海洋预报过去依赖数值模式，通过将海洋运动过程转化为数值方程，并进行大规模计算得出结果。这种模式相对来说精度低，计算成本大，更新频率低。智能预报大模型主要解决两个问题，一个是算得更快，一个是算得更准。“琅琊”2.0是在2024年发布的“琅琊”1.0基础上，进一步从海洋状态变量预报拓展至复杂海洋现象智能预报，围绕台风、降水、风暴潮、海冰等六类现象，开发了6个垂直模型，构建了多场景、体系化的预测能力。例如，台风预报模型融合了大气海洋环境场、卫星云图和台风历史演变信息，针对快速增强和突然转弯的台风提升24小时路径与强度预报能力；降水预报模型基于全球降水卫星观测数据，学习降水时空演变特征并预测未来变化，为暴雨和极端降水预警提供支撑；海冰预报模型面向北极航道通行需求，可实现3公里分辨率下、月尺度以上的北极海冰快速预测，支撑海冰边缘分析、海冰范围统计和航道安全研判。

　　“琅琊”2.0把多源观测、机理认知和人工智能推理连接起来，推动海洋预报向更快速、更精细、更可交互方向发展。它的发布标志着“琅琊”系列大模型在全球海洋状态变量预报基础上，进一步迈向复杂海洋现象智能预报新阶段，使海洋预报从专业变量走向可感知、可应用财经热点、可决策的关键场景，将为海洋防灾减灾、安全保障、极地航行安全、全球气候变化应对等提供智能化科技支撑。算得更快更准 全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2.0发布