近日，英伟达CEO黄仁勋参加了Bg2 Pod访谈，这是一档聚焦科技与投资的双周开源对话播客栏目。在访谈中，黄仁勋就AI前景和与OpenAI的合作等话题分享了自己的见解。

　　关于对OpenAI的投资，黄仁勋认为OpenAI很可能会成为下一个万亿美元级别的超大规模公司。他指出，OpenAI所能筹集到的资金与其对维持收入的信心有关。黄仁勋强调，OpenAI正在经历客户数量和AI计算量两方面的指数级增长。不过，据The Information报道，根据未公开的内部财务数据及业内专家分析，2025年OpenAI预计亏损超过50亿美元，其收入未能覆盖建设数据中心所需的资本开支。

　　尽管如此，黄仁勋依然看好全球AI资本开支的增长。他认为，若想让AI为全球GDP带来10万亿美元的增值，则每年需要5万亿美元的资本开支来确保生成大量Token产出价值。在他看来，这部分价值不是由软件生成，而是要通过持续工作的AI来实现，这就需要一个能够支撑庞大算力需求的“AI工厂”。

　　基于这一逻辑，黄仁勋预测未来的AI竞争将不仅仅局限于制造一款GPU，而会演变为可持续进化的“AI工厂”。在这个系统中，将有数十万个协同工作的GPU。每部署1吉瓦的数据中心就需要大约50万个GPU。

　　英伟达也在践行这一理念。一方面，这家科技巨头持续押注GPU而非ASIC，因为黄仁勋认为GPU才是通向“AI工厂”未来的选择。他表示，即使ASIC厂商将芯片价格定为零，客户仍会选择英伟达的GPU系统，因为在同样的电力消耗下，GPU系统能提供更高的效率。另一方面，英伟达自身也在积极推动“AI工厂”计划。早些时候，英伟达宣布推出Spectrum-XGS以太网，试图将世界各地孤立的数据中心联结起来。9月22日，英伟达还宣布了对OpenAI最高1000亿美元的投资计划，双方将共同部署至少10吉瓦的AI数据中心，用于训练和运行下一代模型。

　　对于这番AI宏愿，一些机构持积极态度。中金公司在一份研报中表示，AI基础设施需求可见度正在向2027年甚至更远期延续，英伟达给出了2030年3-4万亿美元AI基础设施投入的图景。叠加其他海外多家云厂商和AI硬件厂商的业绩、指引和订单等方面的信息，均能印证AI算力需求的持续性高。该机构判断，在现阶段AI算力需求确定性较高的背景下，行情具有可持续性。黄仁勋看好未来全球AI资本开支增长 AI算力需求持续高涨