AI能力的重要落点是物理世界。今年年初，海外科技圈对中国算力问题给予了极大关注。马斯克在一月份的播客中提到，中国在AI算力上将远超世界其他地区。二月份，OpenAI首席执行官奥特曼也表示热点话题，中国在人工智能领域的技术进步快得惊人。

　　2025年可以说是供给端的集结之年。摩尔线程、沐曦股份等国产GPU接连登陆资本市场，进一步加深了国产大模型的产业基础。2026年，变化向产业链下游传导，四月下旬，多款国产大模型发布了新版本。4月20日，月之暗面推出了擅长长程代码编写的Kimi K2.6模型。4月24日，DeepSeek V4发布，随后美团LongCat-2.0-Preview开放测试，两者总参数规模均突破万亿，并且都支持1M超长上下文。

　　值得一提的是，DeepSeek V4完成了从英伟达体系向华为昇腾平台的迁移与适配；而美团LongCat-2.0则是训练推理全程基于国产算力的万亿参数大模型，使用了5万至6万张国产算力芯片。长期以来，中国AI从业者普遍策略是采用现有成熟方案，现在国内AI企业开始尝试铺设自己的轨道。

　　在荒野修路，科幻作家阿瑟·克拉克的答案是让不可能本身成为前进的起点。CUDA生态经过十几年打磨已成为一个功能强大、工具完备的开发平台。迁移代码的过程意味着开发团队需要做大量底层框架的重构工作。最终DeepSeek做到了，V4发布两天后，摩根大通报告指出，V4成功适配华为昇腾芯片，验证了国产算力在前沿AI推理上的可行性；通过混合注意力架构等底层技术创新，显著降低了推理成本。DeepSeek用技术极客的方式降本增效，通过重写半个大模型的工作量完成硬核迁移。同日开放测试的美团LongCat-2.0-Preview，则直接跑在国产算力之上。国产算力“大考”通关 从能用到好用