美国科技行业近期出现大裁员现象，表面上看业界似乎都在转向AI。然而，数据显示，目前AI并没有帮助公司节省人力成本，反而比现有人类员工更昂贵。英伟达深度学习副总裁Bryan Catanzaro表示，对于他的团队来说，AI算力成本远高于员工成本。

　　麻省理工学院2024年的研究表明，在以视觉为核心的工作岗位中，AI只能在23%的岗位上获得经济优势，其余77%的岗位则由人类继续工作更省钱。此外，AI的可靠性也存在问题热点话题，有工程师报告称某AI智能体曾摧毁了他的数据库和网络。

　　尽管没有明确数据显示AI提高了生产力，但大型科技公司仍在为AI不断投资。据摩根士丹利统计，今年已有7400亿美元（约合5.06万亿元人民币）资本投入AI领域，相比2025年增长69%。瑞士人工智能研究所戈登商学院教授Keith Lee指出，这种不平衡暴露了AI在经济学上的显著差异。由于硬件和能源成本导致公司运营支出不断增加，目前大规模使用AI的成本仍然高于人类。

　　麦肯锡的数据表明，如果按当前速度发展，全球AI支出到2023年可能达到5.2万亿美元（约合35.54万亿元人民币），其中1.6万亿来自数据中心，3.3万亿来自IT设备；若加速发展，到2030年可能飙升至7.9万亿美元（约合53.99万亿元人民币）。与此同时，AI软件费用在过去一年上涨了20%-37%。

　　未来四年，大语言模型（1万亿参数）的推理成本预计将下降90%以上。随着AI基础设施、模型设计和供应链的发展，AI的价格很可能会逐渐降低。英伟达高管：现在AI比雇人干活还贵 成本高于人力