AI让人越来越累 技术加速下的疲惫奔波

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  2026年的春天,科技圈的风向变得比以往任何时候都快。AI带来了前所未有的效率革命,但并没有减轻人们的工作负担。在社交平台上,无论是普通打工人还是“一人公司”的老板,纷纷表示自己变得越来越累。这种累不是传统意义上的体力透支,而是被技术裹挟后的狂奔。

  “一人公司”概念虽然火了,但现实是许多人发现自己扛起了CEO、产品、运营、客服、财务等全部角色,“007成了标配”。AI工具本身也在快速迭代,OpenClaw还没养明白,Hermes Agent就火了;千问Qwen3.6-Plus刚发布,智谱就推出了GLM-5V-Turbo;紧接着,DeepSeek V4也宣布即将带着百万级上下文入场。AI的迭代速度碾碎了普通人的学习能力和信心。社交媒体上最流行的梗不再是“AI帮我摸鱼”,而是“还没学会就过时了”。

  为了证明自己的价值,人们开始被迫“刷量”。在一些大厂,Token使用量甚至成了继工资、奖金、股权之后的“第四种薪酬”。打工人不得不亲手教AI如何“Skill”自己,以证明自己职位的不可替代。这就像一场没有终点的马拉松,市场以为自己在驾驭AI,但在绩效的指挥棒下,年轻人更像是在为AI打工。

  林姐是一位80后创业者,曾在互联网大厂做到P7。出于“想去外面闯一闯”,她辞职后赶上了“一人公司”的浪潮。起初,她确实很“爽”,以前需要一个团队两周完成的项目策划,她一个人两天就能交付。但到了2026年春天,林姐发现自己陷入了一种前所未有的疯狂。早上7点,她被AI舆情监控叫醒,某平台一条差评需要她以“CEO”身份亲自回应。9点,作为“产品经理”,她需要调教三个AI模型对比数据。11点,她要切换到“运营”模式,用AI生成短视频脚本,再修改,因为AI写的“没有人味儿”。下午,她要化身“客服总监”,处理AI客服解决不了的复杂投诉。有时,还要作为“财务”,核对AI自动生成的报表,发现错误并修正。晚上,林姐还得当“技术”,调试新接的API接口。“以前是996,现在是007,而且没有下班的概念。”林姐苦笑,“因为AI不睡觉,所以我也不能睡。”AI让人越来越累 技术加速下的疲惫奔波

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