AI技术的快速迭代使大模型成为银行业金融科技竞争的核心。各大银行不断增加科技投入，推动大模型在各类业务场景中的深度应用，实现规模化落地。

　　A股上市的13家银行（包括6家国有大行和7家股份行）预计2025年在金融科技领域的总投入将达到1838.78亿元。工商银行、建设银行、招商银行、交通银行和中信银行等代表性银行均已披露了相关应用的进展。例如，到2025年，工商银行的AI数字员工将承担相当于5.5万人年的工作量，招商银行全年可节约人工1556万小时，中信银行通过智能模型增效超过1.7万人年。

　　根据年报数据，部分国有大行与股份行持续增加在金融科技方面的投资。这13家银行2025年的金融科技总投入将突破1800亿元，达到1838.78亿元。其中，6家国有大行的投资约为1300亿元，而7家股份行则为537.87亿元。从投入强度来看，除交通银行达到5.78%外，其他银行的科技投入占营业收入的比例普遍在3%至5%之间。

　　这些银行的科技投入规模呈现出明显的梯队分化。工商银行、建设银行、农业银行和中国银行的科技投入均超过200亿元，分别为285.88亿元、267.22亿元、256.47亿元和250.01亿元。招商银行、交通银行和邮储银行的投入也超过了100亿元，其余六家银行的投入则未超过百亿元，中信银行接近百亿元水平，华夏银行最低，为39.43亿元。

　　银行持续加大科技投入，推动大模型应用加速实现规模化落地。以工商银行和建设银行为例热点话题，工商银行开展“领航AI+”行动，在30多个业务领域落地了超过500个AI应用，AI数字员工承担工作量达5.5万人年。建设银行的大模型技术已赋能集团398个场景应用，涵盖财富管理、普惠金融、风险管理等多个关键领域。

　　招商银行和交通银行在百亿投入阵营中表现突出。招商银行全面推进AI建设与应用，构建智算基础设施，日均Tokens吞吐较2024年增长10.1倍，落地领域专精模型183个，并在零售金融、批发金融、风控、运营、办公等领域落地856个场景应用，全年节约人工1556万小时。交通银行则通过“模型即服务”方式提供开箱即用的模型能力，累计部署超过2500个智能体助手，在零售普惠、风险授信、营运客服、办公研发等领域取得显著成效。

　　中信银行建立了“大模型+小模型”协同发展模式，累计上线个智能数据模型，在智能推荐、智能客服、量化交易、风控预警等领域实现规模化应用。该行还探索了AI赋能客户营销、管理决策、运营、风控等重点领域的新范式，构建了超过1700个智能服务场景，2025年全行依托智能模型增效超1.7万人年。烧了1800亿元，银行们的大模型正下地“干活” 金融科技竞赛加速