上证报中国证券网讯（记者杨翔菲）3月2日，阿里发布两款语音新模型，基于参考音频的声音克隆模型Fun-CosyVoice3.5和无参考音频的音色设计模型Fun-AudioGen-VD。两款模型均引入“指令遵循”能力，自由控制声音的情感、语速、场景等，可用freestyle（自由风格模式）定制角色，适用于有声书、游戏、客服、播客、

　　两款模型在同尺寸模型的基准评测中斩获多项SOTA。在Seed-TTS基准测试的中文“困难案例”指标中，Fun-CosyVoice3.5表现抢眼，词错误率（Word Error Rate， WER）和说话人相似度（Speaker Similarity， SSIM），均为最佳。同时，因为优化了“困难案例”的发音，生僻字句错率由15.2%降低到5.3%。

　　两款模型在语音准确率、说话人相似度、韵律自然度和音质方面提升显著，主要得益于模型在训练过程中的优化。在强化学习中通过使用DiffRO和GRPO，增加了对于时长和韵律多通道的奖励。DiffRO（Differentiable Reward Optimization）意为“可微奖励优化”，由阿里通义实验室提出，专门用于优化TTS模型；GRPO（Group Relative Policy Optimization）意为组相对策略优化，通过对比不同答案来判断优劣，得到奖励。GRPO还被用在Flow Matching（流匹配，将噪声分布转为真实数据分布）的强化学习中，为业内首次使用于声音克隆模型。

　　此外，Fun-CosyVoice3.5所用的tokenizer帧率减半，提高了训练效率，并且首包延迟降低35%，大幅提升了实时交互体验。阿里发布两款语音新模型