在AI时代，用户的决策方式正从传统的“搜索-筛选”转向“提问-接受推荐”。品牌竞争的核心也从争夺网页链接的点击率，转变为争取AI生成答案中的“话语权”和“认知信任”。

　　一次与AI的对话让律师刘春意识到，AI或许已经开始学会“打广告”。她让AI推荐商务茶歇咖啡，结果AI提到了三个她从未听说过的品牌。这让她怀疑这些推荐是否是商家定向“投喂”数据的结果热点话题。随着AI逐渐融入生活，许多人发现AI的回答中时常会出现某些品牌或机构的信息，甚至掺杂一些虚假信息。

　　品牌营销信息是如何被AI收录并展示的？AI的回答还可信吗？

　　刘春参加了一场名为“AI大模型营销获客高峰论坛”的会议，主办方是一家AI软件公司，宣称可以通过优化操作提高刘春在与律师推荐相关的AI问答中的曝光频率。现场主讲嘉宾分享了AI推荐背后的商业和技术逻辑，主要通过分析AI大模型的内容抓取偏好，智能生成更容易被推荐和收录的问答、文章等，并向模型可抓取的平台高频投放，人为干预AI的信息筛选过程。

　　实际上，提供类似AI回答优化服务的商家很多。记者在淘宝、小红书、DeepSeek等平台上搜索发现，相关服务商比比皆是。他们多以“AI搜索优化”“模型回答优化”为宣传卖点，提到一个概念——GEO（生成式引擎优化）。2024年6月，普林斯顿大学和印度理工学院德里分校等机构联合发表的论文《GEO：Generative Engine Optimization》提出GEO的概念。论文指出，只要理解AI的“内容偏好”，就有可能影响输出结果。

　　中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端提到，AI在回答问题时会实时联网检索信息，GEO服务商的工作就是通过语义优化、结构化标记、信源权威性提升等，确保优化后的内容在AI联网检索时能被更精准匹配、更优先选用，并视为可信片段整合进答案。简单来说，就是生产AI喜欢的内容并投放到AI喜欢的平台，让品牌信息更容易在AI回答中露出。AI的回答还可信吗 品牌营销的隐秘植入