姚卯青:人形机器人迈入部署元年 数据积累成关键
姚卯青:人形机器人迈入部署元年 数据积累成关键。在近日举行的亚洲金融论坛上,智元机器人合伙人、具身业务部总裁姚卯青指出,当前机器人行业的瓶颈不在于算力,而在于缺乏有效数据。顶级大型语言模型的训练动辄用到数万亿个词元,相比之下,机器人领域的最大数据集仅有百万条轨迹,二者存在数量级的巨大差距,因此必须加快速度积累更多优质数据。
姚卯青毕业于清华大学电子工程系,曾先后任职于谷歌广告算法部门、Waymo自动驾驶团队以及蔚来汽车智能驾驶部门。2024年,他加入智元,看好具身智能的发展前景。姚卯青观察到,过去一年人形机器人行业最大的变化是技术成熟推动商业化落地提速。一年多前,机器人稳定行走还是新鲜事,如今大量机器人已能常态化完成空翻等高危动作,机械结构和核心关节零部件等技术日趋完善,为规模化部署奠定基础。
关于智元2026年的规划,姚卯青透露,商业层面,智元计划将出货目标提升至2万台以上,实现营收同比数倍增长,以规模效应巩固市场份额并催熟供应链。从技术角度来说,智元要推动行业数据规模实现指数级增长,达成百万小时级机器人数据采集与生产,为具身智能大模型训练奠定基础,助力行业迎来“机器人版ChatGPT时刻”。
姚卯青强调,当下行业最大的挑战是数据严重匮乏。几周前他在拉斯维加斯CES上与DeepMind等美国企业交流后发现,他们也将今年的核心任务定为尽快获取各类数据热点话题,这印证了数据匮乏已成为全行业的严峻问题。从生态上来看,人形机器人正从商用元年迈入部署元年,智元在打通0到1场景的同时,还要通过工具链沉淀和标准化流程搭建,赋能垂直行业龙头伙伴实现1到N的场景复制。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋提到,具有人类级别技能的机器人将在今年出现。对此,姚卯青认为,随着人形机器人行业加速进入规模化部署阶段,局部场景有望实现类人化工作能力,但全面具备人类综合能力的机器人仍需漫长的技术积累,短期内难以实现。技术迭代与场景拓展将是行业发展的核心主线。姚卯青:人形机器人迈入部署元年 数据积累成关键