AI芯片领域的竞争愈发激烈。6月25日，英伟达、OpenAI和高通分别宣布了重要消息。在英伟达的2026年股东大会上，公司创始人兼CEO黄仁勋强调了AI基建、AI工厂和“Token经济”的概念；OpenAI与博通合作发布了首款自研AI推理芯片Jalapeño，旨在将模型、产品和底层硬件更紧密地结合；高通则推出了数据中心整体战略，包括Dragonfly数据中心产品组合，并赢得了Meta、微软等客户的支持。

　　这些巨头的不同布局都指向同一个趋势：AI算力需求仍在增长，但竞争焦点正在变化。过去关注的是GPU供给、模型参数和数据中心集群规模，而现在每个Token的成本、功耗、延迟、吞吐和商业转化能力成为关键因素。

　　英伟达依然是AI芯片产业的核心，但其客户、合作伙伴及潜在对手也在逐渐变成新的竞争者。这使得AI芯片的竞争从单一GPU竞赛转向了GPU、ASIC、CPU、内存、网络和软件生态共同参与的新阶段。

　　在股东大会上，英伟达展示了强劲的业绩。黄仁勋表示，公司过去一年收入增长65%至2160亿美元，运营利润增长60%至1300亿美元，数据中心收入增长68%至1940亿美元。Blackwell GPU已广泛部署于云厂商、AI实验室及其他场景中。

　　黄仁勋还重新定义了AI算力的商业语言，指出计算机行业每10到15年会经历一次重置。这一次重置更大，AI使计算机能够理解、推理、规划、使用工具并完成有用的工作。因此，数据中心不再只是存储、检索和传输信息的地方，而是制造数字智能的“AI工厂”。

　　这一表述意味着英伟达试图将GPU需求从硬件采购升级为智能生产资料。在传统数据中心时代，服务器主要处理存储、检索、计算和网络服务；而在AI数据中心时代，服务器生产Token，进一步转化为代码、答案、设计、客服、数字员工和企业流程。黄仁勋认为，当AI能做有用的工作时，Token变得有价值；当Token能盈利时，对计算的需求就会加速。人类历史上最大的基建浪潮来了吗 AI芯片竞争白热化