美国科技企业正逐渐将中国开源AI模型纳入其生产基础设施。随着顶尖美国模型服务成本不断上升，以Coinbase为代表的公司开始采用中国开源模型作为默认选项，在不减少使用量的情况下大幅降低AI开支。

　　Coinbase首席执行官Brian Armstrong在社交平台X上宣布，公司已通过内部LLM网关将智谱的GLM 5.2和月之暗面的Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。尽管没有透露具体数字，Armstrong表示，通过更换默认模型、智能路由和强化缓存等措施，Coinbase的AI支出已被压缩近一半。他强调任何公司都可以照搬这一做法实现降本增效。

　　Armstrong还提到，公司91%的工程师从未触及原有的用量上限，因此本次成本优化并没有下调员工Token额度，而是将代码审查、文档总结等常规任务的默认模型从Anthropic和OpenAI的前沿模型换成两款来自中国的开源模型。

　　GLM 5.2是智谱6月12日公开并以MIT协议开放权重的旗舰模型。在第三方评测Artificial Analysis中，它成为当前得分最高的开源权重模型，并在全球名列前茅热点话题。在SWE-bench Pro等指标上，GLM 5.2超过了OpenAI的GPT-5.5，在FrontierSWE等任务上接近Anthropic的旗舰模型Opus 4.8。它的调用价格只有Opus 4.8的几分之一。

　　月之暗面的Kimi大模型也在海外市场获得关注。近期被马斯克以600亿美元收购的美国AI编程工具公司Cursor在今年三月被曝出自研模型Composer 2“套壳”Kimi K2.5模型。公司的年度经常性收入（ARR）从今年3月的约1亿美元翻倍到4月的2亿美元以上，海外API收入自去年11月以来涨了约四倍。月之暗面的估值在半年内从43亿美元飙升至200亿美元。Coinbase默认调用的Kimi K2.7 Code正是Kimi在6月12日发布的最新代码模型。又一美国科技巨头转向中国大模型 成本减半引关注