毕业季来临，高校毕业生面临的新挑战是论文中的“AI味”过浓。今年的毕业生不仅要经历传统的查重、盲审和答辩，还要通过AIGC检测，即人工智能生成内容检测。如果学生的论文AI率超过学校规定的15%，例如达到62%，他们可能会尝试使用大模型修改以降低AI率，但结果往往适得其反，有时甚至会升高到94%。

　　央视新闻介绍了检测论文AI率的基本原理。首都师范大学教育学院副院长蔡海龙指出，查重是通过将论文与语料库对比来确定重复性，而AI检测则是基于概率判断文本是否由AI生成。目前的技术瓶颈在于用AI去检测AI，这导致无法明确区分人类作者与AI生成的文字，增加了误判的可能性。

　　中文语言表达的特点也增加了AI检测的难度。中文语意丰富，表达方式多样，使得AI系统在识别时容易产生歧义，影响准确度。因此，在论文审核过程中，建议建立透明可回溯的AI使用标注制度，并采用人工评议为主、AI检测为辅的方式进行综合评判。

　　许多学生反映，学校的AI率检测依赖于特定平台和算法模型。主流高校通常使用知网、维普、万方等系统的AIGC检测模块。这些系统通过困惑度和突发性等特征来判断文章的AI生成比例。困惑度衡量文本的可预测性，突发性则反映文本节奏的变化。然而热点话题，专家表示，由于AI生成文本基于概率统计，现有的检测方法仍存在误判情况，准确性无法达到100%。央视关注毕业论文AI检测现象 高校新增AIGC检测关卡