，可帮助企业员工从内部数据中获取答案并辅助决策，此举标志着该公司正加速从传统数据业务向企业级AI领域拓展。

　　这家总部位于旧金山、估值达1340亿美元的公司将其新产品命名为Genie One，也称智能协作同事，可帮助财务、市场营销、销售等业务团队基于企业数据获取答案并制定决策。

　　Databricks此次发布新品之际，数据基础设施公司正逐渐确立其作为企业AI服务提供商的角色。Databricks的竞争对手Snowflake就是典型案例。今年5月底，Snowflake公布强劲财报并透露AI产品需求增长后，其股价一度大幅上涨。

　　与Snowflake类似，Databricks主要为企业提供云端数据存储和管理基础设施。自生成式AI浪潮兴起以来，这类数据平台公司一直强调，其掌握的数据能够为AI模型提供关键上下文信息，从而帮助企业更有效地落地AI应用。而如今，越来越多企业开始认可这一逻辑。

　　Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi表示，公司AI产品业务的年化收入已超过17亿美元，较去年9月公布的超过10亿美元实现显著增长。

　　Ghodsi声称，新一代的核心竞争力来自名为“Genie Ontology”的数据上下文层。该系统本质上是一个覆盖企业全部知识资产的知识图谱，能够实时整合企业数据、内容、应用程序、文档以及员工信息。

　　他指出，丰富且实时更新的上下文环境能够让AI获得更准确、更快速的回答，同时降低模型推理过程中的Token成本。

　　除了Genie One外，Databricks周二还同步发布了两款产品——Genie Agents和Genie App Builder。这两款产品主要面向业务人员，允许用户通过“氛围编程”的方式，自主构建和应用程序。与此同时，Databricks还推出了一款专门服务开发者群体的编程智能体Genie Code。

　　随着上述产品上线，Databricks正式进入竞争激烈的AI智能体赛道。目前市场上已有大量面向编程开发和知识工作的AI智能体产品。

　　对此，Ghodsi表示，Databricks的智能体并非要取代诸如Anthropic推出的Claude Code等产品，而是希望与其形成协同。不过，他预计未来AI智能体市场将走向专业化发展。“我认为未来一定会出现专业分工。数据领域正是我们的优势所在，因此我们专注于这一方向。”

　　美国连锁超市运营商Albertsons和电动车制造商Rivian已成为Databricks新产品的早期客户。Albertsons商品运营转型与负责人Karthik Iyer表示，公司正利用该技术回答基于企业内部数据的复杂业务问题。

　　Rivian企业AI、数据与生产力高级总监Romit Jadhwani则表示，Databricks的智能体让员工无需编写数据库查询代码，也能直接从企业数据中挖掘价值。他透露，目前Rivian管理层已经利用这些智能体分析市场需求预测、生产运营状况以及财务指标表现等关键业务数据。

　　作为近年来市场最受关注的潜在IPO企业之一，Databricks的上市计划也备受投资者关注。对此，Ghodsi表示，公司非常关注今年资本市场涌现的大型IPO案例，但Databricks大概率不会在今年启动上市。

　　据媒体报道，Databricks正在讨论启动新一轮融资，最快可能于未来一个月内展开。知情人士透露，该轮融资对公司的估值可能达到1650亿至1750亿美元，高于其目前约1340亿美元的估值水平。Databricks推出通用AI智能体 押注企业级AI应用市场