中国气象局在京发布了人工智能气象服务系统“风和”。该系统通过自主设计和集中攻关，显著提升了智慧气象服务能力，具备数据融合复用、人机实时交互、工具智能调用等功能，标志着我国气象服务能力和水平迈上了新台阶。

　　“风和”的智能体现在多个方面。用户可以通过小程序或网页版输入与天气、气象服务相关的问题，自动获取答案。无论是科普问答、天气查询、风险预警建议，还是与天气密切关联的交通、旅游、健康、物流、能源等多个场景，“风和”都能提供基于智能分析的个性化建议。例如，在自驾游场景中，“风和”可以为从上海自驾前往白洋淀的家庭提供雷暴时段避开高速积水路段并推荐备选室内景点的组合建议，并实现顺畅沟通。

　　“风和”包含五大模块：气象知识中心、模型广场、气象AI工具箱、智能体工厂和评估实验室。它还具备四大核心能力：气象服务需求理解、气象服务内容生成、气象推理与决策、气象工具调用。

　　在设计理念上，“风和”采用了独特的“1+1+N”技术框架。“1”个基座模型深度融合了通用模型与专业气象知识，通过5500亿tokens的气象领域增量预训练，实现了对气象标准和灾害机理的准确理解；“1”个智能体开发平台打通了数据接口、工具链与场景化服务，使模型能够实时调用人工智能临近预报系统“风雷”和人工智能全球中短期预报系统“风清”等气象数据；“N”个智能体服务场景则针对公众和行业需求，开发出具备专项推理能力的应用。

　　“风和”的成功研发离不开多项关键核心技术的突破。这些技术包括建立千亿级大规模气象服务语料库，利用基于LoRA的气象服务知识增训和场景微调技术，以及基于人类反馈机制强化学习的深度推理技术。这些技术使得“风和”在需求理解、场景适应等方面的能力得到提升，能够完成复杂气象服务任务的自主规划与执行，保障系统的稳定运行和用户体验。中国气象服务系统“风和”有多智能 个性化建议触手可及