Mercor 在一篇博客文章中宣布，公司成功筹集了 3.5 亿美元资金，由 Felicis 领投。此前，Felicis 也曾领投 Mercor 的 B 轮融资，规模为 1 亿美元。此外，Benchmark、General Catalyst 以及新投资方 Robinhood Ventures 也参与了本轮融资。

　　这笔新融资将用于扩大公司的人才网络、升级“专家与培训机会”的匹配系统，以及提升服务交付速度。Mercor 由三位“蒂尔研究员”联合创办，最初是一家招聘公司，通过分析面试记录、简历及个人作品集网站评估候选人，为企业提供招聘决策支持。在无意中构建起一个专业专家网络后，公司将业务方向转向“招聘高技能专业人才，为人工智能模型提供训练支持”。

　　目前，Mercor 管理着超过 3 万名合约工，这些员工每天的薪资总额超过 150 万美元。他们通过分享仅凭代码无法捕捉的知识、经验与场景信息，帮助 AI 智能体实现更贴近人类的思维模式。今年 6 月，Meta 以 143 亿美元收购了 Scale AI 49% 的股权，Scale AI 创始人兼时任首席执行官亚历山大·王卸任，转而加入 Meta。这次收购使得 Mercor 抓住机遇转向数据标注业务。

　　由于 Meta 对 Scale AI 的投资，外界对 Scale AI 的中立性产生担忧，包括谷歌和 OpenAI 在内的多家大型人工智能实验室因此终止了与 Scale AI 的合作关系。Mercor 联合创始人阿达什·希雷马斯表示，在初创行业中，最大的竞争对手一夜之间被“淘汰”的情况并不常见。

　　尽管如此，Mercor 在数据标注领域仍面临竞争压力。据报道，Scale AI 的竞争对手 Surge AI 正计划开展新一轮融资，目标估值高达 10 亿美元；今年 3 月，Turing AI 的估值达到 22 亿美元；9 月，Invisible Technologies 通过新一轮融资筹集 1 亿美元，估值突破 20 亿美元。人工智能初创公司Mercor获3.5亿美元新融资，估值达100亿美元 加速AI人才网络扩展