9月24日，在2025云栖大会上，阿里云系统展示了从AI大模型到AI基础设施的一系列技术进展。这是阿里自年初提出All in AI口号后，首次全面展示其在AI领域的成果。

　　通义发布了7款模型更新，涵盖了大语言模型、多模态模型和编程模型等多个领域。这些模型在智能水平、工具调用和编码能力、深度推理及多模态方面实现了突破。其中，大语言模型Qwen3-Max是通义千问家族中最大、最强的基础模型，预训练数据量达36T tokens热点话题，总参数超过万亿，拥有极强的编程能力和工具调用能力。基础模型架构Qwen3-Next及系列模型在计算效率上实现突破，仅激活3B参数即可媲美235B参数的旗舰版模型，训练成本降低超过90%，长文本推理吞吐量提升10倍以上。

　　多模态模型方面，视觉理解模型Qwen3-VL正式开源，不仅能看懂图片，还能像人一样操作手机和电脑，自动完成许多日常任务。视觉基础模型通义万相推出了Wan2.5-preview系列模型，视频生成时长从5秒提升至10秒，支持24帧每秒的1080P高清视频生成。此外，通义还发布了语音大模型通义百聆，包括语音识别大模型Fun-ASR和语音合成大模型Fun-CosyVoice。

　　在AI基础设施上，阿里云展示了涵盖底层芯片、超节点服务器、高性能网络、分布式存储、智算集群到人工智能平台、模型训练推理服务等全栈AI技术能力的升级成果。这些基础设施大多由阿里自主研发，能够大幅提升同等算力下的推理和训练能力，保障任务稳定性，提高客户在阿里云上调用和训练通义千问模型的效率。

　　阿里巴巴集团CEO吴泳铭明确了阿里云的定位是全栈人工智能服务商，并提出了两条实施路径：一是通义千问坚持开源开放路线，致力于打造“AI时代的Android”；二是构建超级AI云，为全球提供智能算力网络。他认为，大模型是下一代操作系统，超级AI云是下一代计算机。阿里交出All in AI后的第一份答卷 技术成果全面展示