腾讯提速“上车”!AI大模型落地战事再升级

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  行业推出“出行全场景智能体开放平台”。腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生当天提出,产业竞争正在被AI重新定义。未来车企之间的差距,将不再取决于是否拥有智能化本身,而是谁能更快实现AI规模化、系统化落地。

  不只是腾讯,阿里、字节、百度等大模型厂商都在加速“上车”,生态已是决定这场大模型“上车”大战胜负的核心关键之一。

  “汽车智能化竞争的下半场,拼得不是AI功能堆砌的数量多少,而是谁先把大模型、整车能力与服务生态,组织成一个可感知、可规划、可执行、可持续进化的智能中枢。”腾讯智慧出行副总裁、腾讯智慧出行负责人钟学丹在4月23日的发言中这样说。

  据《华夏时报》记者了解,腾讯“出行全场景智能体开放平台”涵盖基础能力层、平台能力层及应用生态层,依托全栈技术能力,加速智能体在出行全场景落地应用,同时,平台还打造了随行点单、随行向导、随行逛逛等七大核心场景智能体,为用户提供更智能、更个性化的座舱体验。

  需要提及的是,“出行全场景智能体开放平台”还率先接入了Hy3 preview大模型。本报记者从腾讯方面了解到,Hy3 preview是自今年2月混元重建预训练和强化学习等基础设施后发布的第一个模型,也是混元迄今最智能的模型。

  腾讯布局汽车智能化赛道由来已久。公开资料显示,早在2015年,腾讯便成立“腾讯车联”部门,并发布腾讯车联开放平台。2018年7月,腾讯将车联网操作系统与技术底座业务独立分拆,与长安汽车合资成立梧桐车联,腾讯当时持股51%。

  钟学丹当天还梳理了腾讯出行业务的迭代路径:早期智能座舱的核心诉求是实现“互联网生态上车”;大模型普及后,车载语音能力大幅升级,但单纯接入通用大模型,很难打造优于手机端的用车体验,因此模型需要围绕车载场景专项强化训练;而随着工程化能力持续迭代,智能座舱正式迈入AI智能体时代。

  根据腾讯披露数据,其业务已全覆盖头部车企及泛出行企业,头部车企智能座舱解决方案渗透率超80%,累计搭载车辆突破1800万辆,与40余家主流车企达成AI深度合作;海外市场方面,已服务50余家主流车企及自动驾驶科技公司。

  钟学丹当日接受《华夏时报》等媒体采访时表示,推出开放平台,是为了让合作伙伴以轻量化方式快速入驻,更好实现服务体验闭环;在为用户提升出行便捷性的同时,保障合作伙伴商业价值,还可通过流量赋能,为合作方创造新增收益。

  不只是腾讯,从智能座舱到自动驾驶,从整车研发到汽车营销,各大厂大模型的车载落地之战已全面铺开。

  公开信息显示,4月24日北京车展开幕首日,长安、东风、北汽等多家车企集中宣布接入阿里千问大模型。字节跳动同样加速入局,除携手赛力斯推动豆包大模型上车外,另有行业消息显示,特斯拉车机语音服务或将接入豆包大模型与DeepSeek。

  盘古智库高级研究员江瀚对《华夏时报》记者表示,AI大模型正从技术研发走向产业深度落地,逐步具备基础设施属性。单纯比拼模型参数的红利已经消退,产业价值正向手握国民级应用、拥有完整商业闭环的生态型企业倾斜。而智能座舱作为高频、高价值的C端场景,是AI下沉为生态底层能力、巩固企业业务壁垒的核心入口。

  除此之外,汽车搭载海量车载传感器数据,是继手机、电脑之后,物理世界智能化程度最高的核心终端入口,对大模型厂商具备极强战略价值。

  腾讯智慧出行副总裁李博受访时直言,通用大模型单独落地没有实际意义,核心在于能否针对性解决细分场景痛点:“车载场景下,AI Agent必须结合车辆数据、整车控制功能、车载专属场景定制落地,才能真正发挥价值。”

  对于这场车载大模型竞赛,江瀚分析,腾讯的核心优势在于依托微信、QQ等国民级超级流量入口,叠加企业微信等B端产品深度整合,构筑了差异化生态壁垒。但他同时担忧,过度依赖消费级生态,或将在一定程度上反噬腾讯自有大模型的专业品牌价值。

  钟学丹坦言,智能体规模化上车,核心取决于车企自身整车平台的成熟度,以及能否依托智能体切实优化用车体验。“智能体是长期深耕的方向,绝非简单照搬移动端应用、套入对话交互模式,就可以定义为车载智能体。”

  深度科技研究院院长张孝荣认为,AI出行产业的核心落地机遇集中在三大方向:智能座舱订阅服务导流、政企智慧交通项目、封闭园区与干线物流自动驾驶。

  他表示:“行业最大落地瓶颈并非技术噱头,而是企业壁垒割据、数据孤岛严重,最终造成生态碎片化。其次,技术成熟度尚未达到消费级标准,AI决策黑箱、法规责任界定空白等问题突出;厂商盲目堆砌硬件推高整车成本,消费者不愿为同质化的伪AI功能付费,行业商业化难以形成良性自循环。”腾讯提速“上车”!AI大模型落地战事再升级

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