“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”

　　在DeepSeek V4预览版本上线当天，DeepSeek官方团队表示感谢每一位用户的信任与支持。用户的肯定、建议和期许是他们不断探索和进步的动力，也让他们始终坚守初心，专注于不懈的创新。DeepSeek承诺将秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现AGI的目标不断靠近。

　　这些表态似乎也是对近期传言的回应。4月24日，全新系列模型DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文热点话题，在Agent能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。该模型分为两个版本：deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash。API服务已同步更新，通过修改model_name为相应的版本即可调用。

　　相比前代模型，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力显著增强，在AgenticCoding评测中已达当前开源模型最佳水平，并在其他相关评测中同样表现优异。目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的AgenticCoding模型，据评测反馈使用体验优于Sonnet4.5，交付质量接近Opus4.6非思考模式，但仍与Opus4.6思考模式存在一定差距。此外，DeepSeek-V4-Pro在世界知识测评中大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro超越了所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的成绩。

　　相比之下，DeepSeek-V4-Flash在世界知识储备方面稍逊一筹，但展现出接近的推理能力。由于模型参数和激活更小，V4-Flash能够提供更加快捷、经济的API服务。在简单任务上，DeepSeek-V4-Flash与DeepSeek-V4-Pro旗鼓相当，但在高难度任务上仍有差距。

　　值得注意的是，DeepSeek-V4开创了一种全新的注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（DeepSeekSparseAttention），实现了全球领先的长上下文能力，并且大幅降低了对计算和显存的需求。从现在开始，1M上下文将是DeepSeek所有官方服务的标配。DeepSeekV4发布 创新引领未来