半程马拉松赛在北京亦庄再度开跑。与去年相比，本届赛事实现了历史性的飞跃。不但参赛规模爆发式增长，赛道难度全面升级，更关键的是，来自荣耀齐天大圣队的“闪电”

　　比赛期间，上海证券报记者采访多名行业人士、业内专家及参赛企业。综合各方观点来看，本届比赛仅是速度的胜利，更标志着人形机器人在运动控制、自主导航、整机可靠性等核心技术上迈过了关键门槛。

　　这位29岁的专业跑者说：“它们跑得太快了，大概有五六个从我身边过去，我完全没有追赶的念头。”另一位跑者王先生也告诉记者，比赛前，自己本打算跟跑一段，但速度太快，就打消了这个念头。

　　据荣耀工程师介绍，此次荣耀参赛的机型包括自主导航和遥控操作两款。其中，自主导航款机器人具备自主感知导航能力，搭载自研高动态运动系统，有高速奔跑与强地形通过适应能力，在运动中表现稳定、响应迅捷，且整机动力强劲、续航持久。

　　今年比赛，大多数机器人选手已从“能走完”升级到“能跑稳”。国家地方共建创新中心首席科学家江磊在接受记者采访时表示，运动能力大幅提升的背后，比拼的是动态平衡算法、实时步态优化、高功率关节驱动、多传感器融合定位和整机热管理与能耗调度。“这些能力既需要强大的AI决策作为大脑，也需要稳定可靠的硬件作为支撑。”他说。

　　“和去年相比，机器人马拉松比赛不仅具备人形，还具备与人相似的各项性能，运动能力属于完成通用任务的基础能力。”北京信息科技大学副教授聂显苹对记者表示，如期完成马拉松比赛，是人形机器人的达标时刻，具备了完成通用任务的基础，背后有包括人工智能、电池续航、自修复、关节稳定性、散热等多个产业链的支撑。

　　从赛事规则和参赛队伍来看，自主导航比例大幅提升，人工干预明显减少。江磊分析称，本届赛事从单纯比拼运动能力，转向考验智能决策、可靠性、长时续航，整体更像一场真正的工程能力大考，而不是技术秀。

　　人形机器人要想长远发展，首先要解决的是场景落地问题。北京经济技术开发区机器人局局长蔡继征表示，举办赛事的目的就是“提供真实场景的测试”，让企业在真实场景下检验技术、暴露问题。

　　目前，以赛促产的效果正在显现，参赛规模从去年20支队伍增至今年的百余支，国际选手和科技大厂悉数入场。江磊认为，行业已进入全球产业化竞速阶段。国际选手参与意味着此项中国赛事开始具备全球影响力，技术路线开始被国际同行认可。大厂下场则说明赛道确定性大幅提升，资本与资源持续涌入，量产与商业化时间表被不断提前。

　　“机器人要进入千行百业和千家万户，产业的发展就需要进入很多终端场景去进行大量的实践和应用。”京东零售机器人整合营销负责人郑文岩对记者透露，已与200至300家机器人品牌合作，推动机器人在线上线下、国内海外的商业化落地。据她介绍：在超级体验店，机器人正在担任导购、理货员；在售后维修仓和物流仓库，机器人已在“实打实地干活”。

　　机器人何时才能不只是“跑”，而是真正的“干”？智能是行业的共识。业内将机器人的智能分为两层：负责平衡与运动控制的“小脑”；负责理解场景与决策的“大脑”。马拉松检验了前者，而后者才是决定机器人能否走出赛场、走进生活的关键。

　　比赛当日，星海图R1 Pro、R1 Lite亮相半马赛道补给站，化身“机器人服务官”，以全自主、无遥控方式动态递补，全程为参赛选手提供递水、递毛巾、补给品分发等服务。星海图市场总监张宇佳在赛事现场向记者表示，马拉松考验的是平衡与奔跑的“小脑”能力，而真正的挑战在于“大脑”，让机器人理解物理世界，完成多步骤交互任务。

　　“这些动作需要机器人了解毛巾在不同时刻的状态，才能决策下一步，背后是大脑的能力在驱动。”张宇佳表示，这比跑步更难，因为需要的是机器人与物理世界交互的动作数据。

　　数据因此成为新的战略资源。郑文岩透露，下一步，京东将建立全球最大数据采集场，两年内采集1000万小时真实场景数据，覆盖商业服务、工业制造等领域。北京大学金融与产业发展研究中心研究员黄建华认为，数据工厂、标注平台、仿真训练将成为产业链上的新赛道，机器人大脑未来将向轻量化模型、边缘计算和多模态融合方向演进。

　　“长跑积累的海量数据，还能反哺工业、服务、特种场景，让机器人在更复杂环境下具备稳定自适应能力。”江磊说，未来，机器人大脑会向轻量化、端侧部署、实时推理方向进化，数据采集则会更精细、更多模态，形成“感知—决策—执行—数据回流”的完整闭环。打破人类世界纪录 人形机器加速奔向未来