新华财经上海4月18日电（记者杜康）过去三年，AI的进化大多发生在屏幕之内。从对话生成到图像创作再到代码辅助，大模型不断迭代向前财经热点。不过人们心中也有一个疑问：当AI已经能够“理解世界”，它何时才能真正进入现实世界的生产环节？

　　这个问题在2026年开始有了更清晰的现实路径。17日的智元合作伙伴大会上，智元联合创始人、总裁彭志辉表示，智元机器人在2026年正式进入“生产力部署”阶段，开始向工厂客户交付结果。这背后，是智元“一体三智”的框架在进行支撑。本体、运动智能、作业智能和交互智能协同向前，对于智元来说，是一条“难但有复利”的道路。

　　过去很长一段时间，行业最具代表性的画面是翻跟头、跳舞和跑酷。这类展示的核心意义，在于证明“技术可以做到”。但过去一年，行业的关注重点已开始明显转向。

　　例如，英伟达强调AI系统走向真实世界的系统性机会；特斯拉将人形纳入量产路径，核心目标不再是能力展示，而是规模化制造；波士顿动力则持续强调商业场景中的价值创造，而非实验室中的技术极限。

　　这些变化在共同指向一个趋势：行业关注的核心问题，已经从“能不能做出来”，转向“能不能稳定地干活”。

　　当天的大会上，智元将2026年定义为“部署态”元年。彭志辉表示，这一判断背后，是有三个核心要素正在趋于成熟。

　　首先，大模型的演进正在加快机器人“理解世界”的进程。从GROOT、RT-2到Helix，不再只依赖孤立算法，而是开始进入模型驱动、生态协同的阶段，技术迭代速度明显提升。

　　其次，本体正跨越可靠性门槛。过去，关节寿命、电池续航、故障排查等问题，一直制约机器人从演示走向长期运行。随着材料、电机和等技术持续进步，机器人本体的稳定性正在改善，开始具备更长时段连续运行的能力。前不久，智元万台机器人下线，也被视作行业迈向规模化部署的一个信号。

　　更关键的是，“数据飞轮”开始启动。彭志辉指出，部署的机器人越多，采集的数据量越大，模型训练和迭代能力也会随之增强。一旦这一飞轮转动起来，具身智能的发展将不再是线性推进，而可能进入加速阶段。他判断，2026年正是这一飞轮开始提速的起点。

　　在彭志辉看来，具身智能真正的分水岭，不只是AI模型进入物理世界，更在于机器人开始进入真实工作流。行业接下来要竞争的，也不再只是“卖机器人”，而是“交付结果”。“对于客户而言，中间过程并不重要，他们只为结果买单。低人工依赖、高稳定性、强泛化性以及可量化收益，才是衡量机器人能力的真实指标。谁能率先做到这一点，谁就有机会赢得这个部署时代。”

　　那么，机器人究竟应沿着怎样的路径，才能真正进入大规模应用？在当天的生态大会上，智元提出了“一体三智”的落地范式。

　　所谓“一体三智”，即以机器人本体为基础，协同推进运动智能、作业智能和交互智能。彭志辉表示，这一范式背后的核心判断是，具身智能不是某一项单点技术的突破，而是多个关键能力维度的系统协同。

　　其中，不同尺寸、不同形态的机器人，对应着不同的场景边界和任务需求。以本体为基础，运动智能首先解决的是机器人“能不能动、能不能稳、能不能持续运行”的问题。若机器人无法在复杂地形中灵活移动，无法在拥挤环境中主动避障，也无法保持较长时间稳定运行，其作为生产力工具的基础便无从谈起。

　　在此基础上，作业智能和交互智能进一步决定机器人能否真正进入现实工作流。前者对应的是“能不能把活干出来”——不仅要完成上下料、搬运等具体任务，还要在效率和成本上形成可量化优势；后者对应的是“能不能与人配合起来”——机器人需要理解人类意图，能够与人沟通、协作，并在连续任务中保持稳定配合。

　　彭志辉坦言，“一体三智”是一条“难但有复利”的路径。量产推进、模型迭代、数据开源和生态开放必须同步前进，几条线之间既相互制约，也相互放大：本体不成熟，算法难以快速迭代；模型不够强，数据价值也难以真正释放。具身智能的落地，不是把某一个点做得足够亮眼，而是把整套能力链条真正接起来。

　　围绕这一范式，智元在大会上发布了远征A3、灵犀X3、精灵G2 Air、酷拓D2系列四足机器人等新品，进一步补齐全尺寸人形、双足、四足等产品矩阵；同时披露年内将推出六大AI模型，包括面向运动智能的感控融合基座模型，以及计划于第三季度发布的交互模型WITA Omni 1.0。

　　与产品和模型同步推进的，还有平台和生态建设。智元此次发布AIMA全栈生态开发平台，涵盖灵渠OS开源操作系统、灵创动作创造平台等核心组件，并启动“元苼生态计划”，提出未来五年投入不低于20亿元，用于支持科研、教育和生态伙伴发展。对仍处早期阶段的具身智能行业而言，这也意味着竞争正从单一产品能力，进一步转向“本体—模型—平台—生态”的整体组织能力。智元彭志辉：“一体三智”的协同发展路径对智元来说是“难但有复利”的选择