行业目前最重要的工作之一，是从算力、算法、数据到场景，实现全栈自主可控。目前大量国内的模型依然需要使用国外的算卡训练，只是在国内的卡做适配，并进行推理应用财经热点。
“真正的自主可控的模型，应该在我们自己的算力上训练出来，只有在自己算力上训练，才能形成更加完备的自主生态体系。我们才能更加安全，未来才有保障。”他表示。
刘庆峰还指出，中国基座模型与海外头部模型因算力限制虽然存在代差，但可以在行业模型中进行有效对标，如教育、医疗、能源、汽车等行业，期待行业模型能达到人类专家的水平，并把幻觉抑制到最低。全国人大代表刘庆峰：AI要自主可控，行业模型做到全球最好
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