AI生死局：裁员66% Manus何以至此
当AI明星公司Manus以66%的裁员比例（80人离场）撕开行业遮羞布，这场“断臂求生”的闹剧，实则是技术泡沫、资本游戏与地缘博弈三重绞杀下的必然溃败。从估值5亿美元的资本宠儿到收缩战线的新加坡“流亡者”，Manus的陨落为AI创业潮敲响警钟：当技术包装取代底层创新，当市场叙事凌驾商业本质，所谓的“AI革命”终将沦为资本收割的狂欢。
立论点：AI创业公司的生死取决于技术自主性、商业可持续性与地缘合规性的三角平衡，Manus的溃败印证了“套壳模式”的不可持续性，唯有深耕垂直场景、构建技术壁垒、平衡全球化布局的企业才能穿越周期。
分论点一：技术套壳的致命陷阱——依赖第三方大模型的“寄生模式”难以为继
Manus的核心矛盾在于其“通用智能体”定位与底层技术受制于人的撕裂。作为应用层产品，其需同时依赖底层大模型（如GPT-4o、Claude 3.5）的推理能力、互联网API的数据调用能力以及行业知识库的RAG输入。然而，国内对国外网站信息、API接口的访问限制，直接导致其功能落地受阻——例如，用户反馈其学术研究能力弱于Google Gemini 2.5 Pro，PPT生成效率不及GenSpark，本质是底层模型能力与数据获取权的缺失。更严峻的是，当OpenAI等大模型厂商逐步收紧API接口（如2025年6月GPT-4o商业版调用成本上涨30%），Manus的单位任务成本随之飙升，其Pro版定价1428元/月的商业模式瞬间崩塌。对比DeepSeek通过自研MoE架构将推理成本降低82%，Manus的“技术外包”策略暴露出致命缺陷：在AI军备竞赛中，没有底层创新的企业终将成为大模型的“附庸”。
分论点二：资本催熟的畸形生态——估值泡沫与商业化落地的断层
Benchmark领投的7500万美元B轮融资，将Manus推上5亿美元估值的虚高神坛，却也为其埋下隐患。资本对“增长故事”的贪婪，迫使Manus在产品未成熟时强行商业化：其分级订阅模式（19-199美元/月）在C端市场遇冷，200万等候用户中仅3.2%转化为付费会员，年化收入（ARR）仅936万美元，不足直接竞争对手GenSpark（45天实现3600万美元ARR）的1/4。更讽刺的是，创始人肖弘2023年3月的股权退出与融资时间线高度重合，暗示资本运作优先于产品建设。这种“用估值换市场”的激进策略，在AI行业集体遇冷的2025年遭遇反噬——当投资者从“增长至上”转向“盈利优先”，Manus的烧钱模式瞬间失去合理性，裁员成为止血的唯一选项。
分论点三：地缘博弈的生存困境——全球化布局背后的合规成本与战略误判
Manus总部迁至新加坡的决策，暴露出AI创业公司在地缘政治中的两难：一方面，新加坡作为亚洲金融中心，在数据跨境流动、AI监管合规方面具备优势，可规避国内对AI训练数据的敏感审查；另一方面，其高昂的运营成本（核心技术人员年薪超130万元）与本地化服务能力的缺失形成矛盾——新加坡团队能否有效支撑中文市场服务存疑，而放弃中国这个全球最大单一AI应用市场，无异于自断一臂。更深远的影响在于，Manus的“去中国化”战略向市场传递了负面信号：截至2025年7月，其Web访问量较3月峰值下降25%，用户流失速度加快。对比字节跳动通过TikTok全球化与国内抖音双轮驱动的策略，Manus的地缘摇摆暴露出战略短视——在AI这种需要数据、场景与生态深度融合的领域，割裂市场等于放弃网络效应的红利。
驳论：警惕“技术决定论”的片面叙事——AI创业失败不全因技术不足
有观点认为，Manus的溃败源于“技术不如OpenAI”，但这一逻辑忽视商业本质。微软Xbox部门裁员9000人，并非因其游戏技术落后，而是为AI战略腾挪资源；IBM裁撤8000名HR，是因AskHR聊天机器人可替代60%的基础工作。这些案例揭示一个真相：AI时代的企业生死，取决于技术投入与组织变革的协同。Manus的失败，本质是未能构建“技术-产品-组织”的飞轮——其产品团队仍沿用传统SaaS的迭代逻辑，而未建立AI时代的快速试错机制（如A/B测试频率低于行业均值40%）；其组织架构保留层级化管理，而非适应AI的扁平化、项目制模式。当竞争对手GenSpark通过“20人团队+45天”实现3600万美元收入时，Manus的120人团队却陷入“人效比过低”的泥潭，这已非技术问题，而是管理范式的落后。
从Manus到微软Xbox，从IBM HR到英特尔自动驾驶，2025年的科技裁员潮揭示了一个残酷现实：AI不是就业的终结者，而是低效企业的淘汰者。当行业从“技术狂欢”转向“价值深耕”，企业必须回答三个问题：你的技术能否构建不可替代的壁垒？你的商业模式能否覆盖AI的高昂成本？你的全球化布局能否平衡地缘风险？Manus的溃败，为所有AI创业者划下红线——在技术、资本与地缘的三角博弈中，唯有回归商业本质、深耕用户价值的企业，才能避免成为下一块被割的“韭菜”。毕竟，AI革命的终极目标，不是制造估值泡沫，而是让技术真正服务于人。
