结合行业实践与技术发展趋势，刘庆峰认为，AI浪潮的下一步应用重点，核心在于“软硬件一体化的规模化落地”与“智能体的场景化普及”。

　　具体而言，一方面，随着大模型技术与硬件产品的深度融合，AI将能够更自然地融入家庭、工业、社会服务等各个场景，比如智能机器人能够实现与人的自然交流，智能设备能够精准识别人类的情感与需求，其规模化落地将打破AI应用的场景壁垒，释放巨大价值。另一方面，随着技术的持续迭代，智能体将能够自主理解需求、规划路径、执行任务，多智能体协作将推动各行业效率实现质的飞跃。

　　值得关注的是，刘庆峰表示，面向未来发展，要前瞻谋划布局“量子+AI”等颠覆性领域，强化源头技术创新，建立更完善的机制，鼓励原始创新，为下一代AI发展筑牢根基。

　　刘庆峰说，一方面，国产算力占比低且主要用于模型推理；另一方面，虽然我国在量子计算、类脑智能等领域已取得突破，但面向通用大模型的前沿交叉学科融合，以及跨底层架构的系统性技术统筹相对薄弱。

　　对此财经热点，刘庆峰建议，应当面向未来趋势提前布局，统筹技术创新、场景落地、生态构建、人才培养，支持大模型领军企业与国产芯片厂商开展下一代算法与芯片适配的联合攻关，建立“芯片-算法-框架-应用”的全栈协同机制，并加快量子计算、脑科学与类脑智能等领域与人工智能关键研究的协同攻关，形成交叉学科的突破，推动下一代人工智能高质量、可持续发展，助力我国在全球AI竞争中占据主动。全国人大代表刘庆峰：建议积极谋划下一代人工智能 主动布局“量子+AI”等领域