(301236)消息，该公司针对全球企业级AI市场正式推出AI Factory全栈解决方案，旨在以“数据—模型—智能体—场景”为核心的AI飞轮模型，打破企业智能化转型“单点应用、难以规模化”的行业痛点。

　　据介绍，AI Factory的核心创新在于打造了可自我进化的“AI飞轮”增长模型，将AI从分散工具升级为企业生产要素。

　　这一飞轮以四大环节形成正向循环：通过整合ERP、IoT、OA等全维度数据构建企业知识大脑，为模型训练提供高质量“燃料”；基于天璇MaaS平台的模型服务体系支撑智能体开发，形成标准化技术输出；智能体矩阵嵌入业务全流程，重构制造、能源、金融等核心场景；场景落地产生的新数据反向丰富知识库，推动飞轮加速转动，实现AI能力与业务价值的指数级增长。

　　支撑“AI飞轮”高效运转的，是全栈式技术布局：在算力层，公司构建了“私有智算中心+云端算力专区+边缘算力”的混合架构，怀来智算中心（一期）获定增资金重点支持，已接入国家算力互联网服务平台，布局京津冀、粤港澳大湾区等国家算力枢纽节点，形成跨区域算力调度能力；在平台层，通过整合AIDE数据治理、ASDM研发流水线、AutoAgent智能体开发等核心工具，降低AI应用开发门槛；在应用层，公司打造了Agentic AI、Physical AI、Science AI三大智能体体系，实现从虚拟决策到物理执行的全场景覆盖。

　　AI Factory的落地，也离不开生态协同的支撑。作为华为昇腾生态认证级应用软件伙伴，软通动力完成了Atlas推理卡兼容性测试与昇思框架认证，推出端云一体化昇腾版产品，借助华为生态资源拓展政企客户场景。同时，公司联手中国科学院院士团队打造“硅基实验室”，聚焦AI4S（科学智能）前沿领域，并与矩阵起源等企业共建行业生态，推动解决方案快速复制。

　　目前，AI Factory的商业价值已在多个行业实现规模化验证。在智能制造领域，软通动力与金盘科技达成“十五五”智能制造战略合作，分三期推进数字工厂向智能工厂跃迁，一期标书智能体落地后，质检效率提升3倍以上，人工复检成本降低30%，复杂工艺计算从小时级压缩至秒级，目前已进入规模化复制阶段。

　　在能源电力领域，天汇具身智能设备（测量放线机器人C1、管廊巡检G1）替代人工高危作业，维护效率提升40%+，成为石化行业智能化升级的标杆方案。在钢铁行业，通过Science AI驱动生产工艺参数调优，实现能耗降低15%、排产调度效率提升20%的双重效益；在国家级AI芯片适配中心项目中，天璇MaaS平台为国产中试提供全栈服务，加速国产化技术落地。

　　值得一提的是，基于AI Factory+FDE模式，软通动力还啃下了农牧业的“硬骨头”。今年2月上旬，软通动力宣布中标温氏股份饲料厂智能交付模型设计项目。该项目将帮助客户通过AI算法搭建厂智能交付模型，形成有序、高效的交付，提高运输效率、降低运输成本。软通动力表示，通过数据底座的标准化打通，AI Factory为农牧企业提供了持续产出“高质量智能体”的能力。软通动力推出AI Factory全栈解决方案