与前几代的千问大语言模型不同，千问3.5从纯文本模型升级为多模态模型。千问3预训练在纯文本Tokens上进行，而千问3.5基于视觉和文本混合token上预训练，并新增中英文、多语言、STEM和推理等数据，以不到40%的参数量获得超万亿的Qwen3-Max基座模型的性能。

　　在视频理解方面，千问3.5支持2小时（1M token上下文）的视频直接输入，适用于长视频内容分析与摘要生成。同时，千问3.5实现了视觉理解与代码能力的融合，结合图搜和生图工具，可将手绘界面草图直接转为可用的前端代码。

　　值得注意的是，在Agent应用方面，千问3.5可自主操作手机与电脑，在移动端支持更多主流APP与指令，在PC端可处理多步骤操作，如跨应用数据整理、自动化流程执行等。同时，千问团队构建了一个可扩展的Agent异步强化学习框架，端到端可加速3到5倍，并将插件式智能体Agent支持扩展至百万级规模。

　　据悉，千问APP、PC端已第一时间接入Qwen3.5-Plus模型。阿里很快将继续开源不同尺寸、不同功能的千问3.5系列模型。而性能更强的旗舰模型Qwen3.5-Max不久也将发布。

　　今年春节期间，国产大模型领域迎来密集发布潮。字节跳动的视频生成模型Seedance 2.0、智谱AI旗舰模型GLM-5、蚂蚁集团的全模态大模型 Ming-Flash-Omni 2.0、MiniMax 一代文本模型M2.5等相继发布。此外，DeepSeek，网页/APP正在测试新的长文本模型结构，支持1M（百万Token）上下文。

　　IDC中国研究经理孙振亚认为，大模型的能力正在从纯粹的生成式输出向智能体能力进化。各家模型厂商都在代码、多模态、长上下文和工具调用能力上做针对性的优化。“智能体落地毫无疑问是这一轮竞争的重点，甚至可以说是最核心的主线。”孙振亚称。阿里发布新一代基模千问3.5，每百万Token低至0.8元